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合肥师范学院计算机学院副教授，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副研究员，工学博士，硕士生导师，中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员。2011年7月至2022年2月就职于科大讯飞研究院，历任科大讯飞AI教育研究院副院长，AI研究院认知群教育条线负责人，学习机业务线教研总监，重点负责教育领域个性化学习业务，包括个性化学习相关模型研究，产品设计，服务研发等，其研发的多项成果已经成功的应用到讯飞智学网、讯飞智能学习机等相关产品中，于2018年获得讯飞首届华夏创新奖，获2020年吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖。其间获得多项发明专利，并在AAAI、KDD、IJCAI等国际知名学术会议与期刊发表文章近30篇，其中CCF推荐会议论文A类文章6篇，中文核心期刊论文5篇，SCI检索英文期刊论文4篇。
[1] 安徽省人力资源和社会保障厅，安徽省博士后基金，2020B444，基于人工智能的个性化学习关键技术及应用研究，在研，第一负责人。
[2] 国家自然科学基金， U20A20229，基于多模态数据的学习者认知诊断理论与关键技术研究，在研，科大讯飞方负责人。
[3] 科技部, 国家重点研发计划现代服务业共性关键技术研发及应用示范专项, 2018YFB1402605, 面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术, 在研，科大讯飞方负责人。
[1] Su Y, Cheng Z Y, Luo P F, Wu J Z, L, Zhang L, Liu Q, Wang S J, Time-and-Concept Enhanced Deep Multidimensional Item Response Theory for Interpretable Knowledge Tracing[J]. Knowledge-Based Systems, 2021.
[2] Su Y, Liu Q W, Liu Q, Huang Z Y, Yin Y, Chen E H, Chris D, Wei S, Hu G P, Exercise-Enhanced Sequential Modeling for Student Performance Prediction[C]// The 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2018), 2018.
[3] 苏喻，张丹，刘青文，张英杰，陈玉莹，丁宏强. 学生得分预测：一种基于知识图谱的卷积自编码器[J].中国科学技术大学学报 1(2019):21-30. 国内刊号：34-1054/N.
[4] 苏喻, 张丹, 刘青文,等。试题高阶属性挖掘方法及系统，发明专利，201610425977.7。
[5] 苏喻, 陈志刚, 胡国平,等。在线学习试题推荐方法及系统，发明专利，201510481754.8。
[6] 苏喻, 刘玉萍, 陈志刚,等。基于在线题库的学情诊断方法及系统，发明专利，201510481726.6。
[7] 苏喻, 陈志刚, 胡国平,等。一种文本字串匹配方法及系统，发明专利，201410577735.0。
[1] 安徽省人力资源和社会保障厅，安徽省博士后基金，2020B444，基于人工智能的个性化学习关键技术及应用研究，在研，第一负责人。
[2] 国家自然科学基金， U20A20229，基于多模态数据的学习者认知诊断理论与关键技术研究，在研，科大讯飞方负责人。
[3] 科技部, 国家重点研发计划现代服务业共性关键技术研发及应用示范专项, 2018YFB1402605, 面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术, 在研，科大讯飞方负责人。
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